注意,int数组要先排序
package com.lhkj.dao;
/**
* 前提int数组是升序排列
* 可以将数组先排序
* 推荐冒泡
* @author 李晗
*
*/
public class test{
public static int find(int[] data,int goal,int left,int right){
int mid = (left+right)/2 ;
if(left>right){
return -1 ;
}
if(goal==data[mid]){
return mid ;
}
else if(goal<data[mid]){
//注意right = mid -1 ;
return find(data,goal,left,mid-1);
}
else if(goal>data[mid]){
return find(data,goal,mid+1,right);
}
return -1 ;
}
public static void main(String[] args){
int[] data = new int[]{1,2,4,6,7};
int result =find(data,6,0,data.length-1) ;
System.out.println(result);
}
}
运行结果
3
即在第三个位置
备注资料:
1、二分查找(Binary Search)
二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。
二分查找要求:线性表是有序表,即表中结点按关键字有序,并且要用向量作为表的存储结构。不妨设有序表是递增有序的。
2、二分查找的基本思想
二分查找的基本思想是:(设R[low..high]是当前的查找区间)
(1)首先确定该区间的中点位置:
(2)然后将待查的K值与R[mid].key比较:若相等,则查找成功并返回此位置,否则须确定新的查找区间,继续二分查找,具体方法如下:
①若R[mid].key>K,则由表的有序性可知R[mid..n].keys均大于K,因此若表中存在关键字等于K的结点,则该结点必定是在位置mid左边的子表R[1..mid-1]中,故新的查找区间是左子表R[1..mid-1]。
②类似地,若R[mid].key<K,则要查找的K必在mid的右子表R[mid+1..n]中,即新的查找区间是右子表R[mid+1..n]。下一次查找是针对新的查找区间进行的。
因此,从初始的查找区间R[1..n]开始,每经过一次与当前查找区间的中点位置上的结点关键字的比较,就可确定查找是否成功,不成功则当前的查找区间就缩小一半。这一过程重复直至找到关键字为K的结点,或者直至当前的查找区间为空(即查找失败)时为止。
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